Una investigación desarrollada en el Campus de Ponferrada de la Universidad de León (ULE) ha puesto de manifiesto que la confianza que tiene una persona en su capacidad para moverse influye directamente en su recuperación del dolor lumbar. El estudio concluye que este factor puede determinar la evolución clínica incluso cuando los pacientes presentan el mismo diagnóstico.
La investigación forma parte de la tesis doctoral de Sonia Nieto, dirigida por las docentes e investigadoras del campus Arrate Pinto Carral y María José Álvarez, y analiza cómo evolucionan los pacientes desde que entran en el sistema sanitario.
El trabajo evidencia que dos personas con el mismo problema lumbar pueden evolucionar de forma muy distinta dependiendo, entre otros factores, de la seguridad que tengan en su capacidad para moverse.
El dolor lumbar es actualmente la segunda causa más frecuente de atención médica, además de provocar el 12,5% de las bajas laborales. Su tratamiento supone entre una cuarta parte y un tercio del gasto sanitario total y se sitúa entre las principales causas de discapacidad en el mundo.
Ante esta realidad, la investigación del Campus de Ponferrada pone el foco en los factores psicosociales, que a menudo pasan desapercibidos pero que pueden ser determinantes en la evolución de los pacientes.
La tesis se desarrolló en dos fases. En la primera, se adaptó y validó al español el cuestionario OPTIMAL-confianza, una herramienta que permite medir de forma objetiva el nivel de confianza que tiene una persona en su capacidad de movimiento.
Los resultados confirmaron que el cuestionario es fiable, válido y capaz de diferenciar entre personas con dolor lumbar y aquellas que no lo padecen.
En una segunda fase, se realizó un seguimiento de pacientes que iniciaban tratamiento de fisioterapia en atención primaria, analizando su evolución en tres momentos: al inicio del tratamiento, en el momento del alta y tres meses después.
Durante el estudio se evaluaron diferentes variables como dolor, discapacidad, movilidad, miedo al movimiento y confianza.
Los resultados mostraron que una menor confianza en la capacidad de moverse se asocia con mayor dolor y mayor discapacidad, lo que refuerza la idea de que este aspecto debe considerarse un factor clínico relevante en el tratamiento del dolor lumbar.
Otro de los aspectos destacados del estudio es la incorporación de técnicas de inteligencia artificial para analizar los datos clínicos. El trabajo contó con la participación del grupo de investigación Alba (Advanced Learning for Biomedical Analytics) de la ULE, en colaboración con el grupo SALBIS.
Gracias al uso de machine learning, los investigadores pudieron analizar grandes volúmenes de datos clínicos y detectar patrones complejos que no siempre se identifican mediante métodos estadísticos tradicionales.
El objetivo de esta herramienta es predecir desde el inicio del tratamiento qué pacientes tienen mayor riesgo de sufrir una mala evolución, lo que permitiría adaptar las intervenciones terapéuticas de forma más personalizada y mejorar los resultados del tratamiento.
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